ในขณะที่เทคโนโลยี AI แทรกซึมอย่างรวดเร็วในภาคส่วนการควบคุมอุตสาหกรรม การเปลี่ยนแปลงระดับโลกจากระบบอัตโนมัติไปสู่ระบบอัตโนมัติก็กำลังถูกเปิดเผย Bain & Company คาดการณ์ว่าภายในปี 2030 เกือบครึ่งหนึ่งของรายได้จากระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมจะขึ้นอยู่กับผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI- โดยที่ AI คาดว่าจะสร้างมูลค่าตลาดใหม่เกือบ 70 พันล้านดอลลาร์ในอีกห้าปีข้างหน้า แนวทางการดำเนินการ "AI + การผลิต" ของจีนเสนอให้มีการเปิดตัวตัวแทน AI อุตสาหกรรม 1,000 ราย และส่งเสริมสถานการณ์การใช้งานทั่วไป 500 รายการภายในปี 2570 ด้วยแรงผลักดันจากทั้งนโยบายและกลไกตลาด การบูรณาการ AI เข้ากับพีซีอุตสาหกรรมกำลังเคลื่อนจากแนวคิดไปสู่ความเป็นจริง ด้วยโซลูชันที่ครบถ้วนสมบูรณ์ที่เกิดขึ้นในสถานการณ์หลักต่างๆ
การบูรณาการ AI และพีซีอุตสาหกรรมโดยพื้นฐานแล้วเกี่ยวข้องกับการปรับใช้การประมวลผลแบบเน้นขอบ-และการควบคุมลูป-แบบเรียลไทม์แบบปิดผ่านการทำงานร่วมกันของฮาร์ดแวร์ซอฟต์แวร์- พีซีอุตสาหกรรมได้รับการอัปเกรดเป็นแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันของ GPU/NPU ในขณะที่โมเดลขนาดใหญ่-ที่ได้รับการฝึกอบรมบนคลาวด์นั้นมีน้ำหนักเบาและปรับใช้กับ Edge โดยสร้าง "ส่วนโค้งสะท้อนประสาทของ AI" ที่ให้การตอบสนองในระดับมิลลิวินาที-และระดับไมโครวินาที- จะใช้โหมดควบคุมแบบดั้งเดิมในกรณีที่เกิดความผิดปกติ ในรูปแบบการทำงานร่วมกันบนระบบคลาวด์- Edge ระบบคลาวด์จะจัดการการฝึกอบรมและ-การตัดสินใจ ในขณะที่ Edge จะจัดการการรับข้อมูล การอนุมาน และ-การควบคุมแบบเรียลไทม์
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์:โซลูชันของ China Mobile ใช้เซ็นเซอร์หลาย-มิติเพื่อรวบรวมข้อมูลอุณหภูมิ การสั่นสะเทือน กระแสและข้อมูลอื่นๆ ทำให้ได้รับความแม่นยำในการตรวจจับข้อผิดพลาดมากกว่า 90% และสามารถสร้างรายงานการวินิจฉัยได้โดยอัตโนมัติ
การตรวจสอบคุณภาพอัจฉริยะ:พีซีอุตสาหกรรมของ Siemens ที่ติดตั้ง NVIDIA GPU ตรวจสอบรอยเชื่อมที่ 2,000 เช็คต่อนาที และนำทางหุ่นยนต์ผ่านการสร้างภาพ 3 มิติ ในการตรวจสอบยาง โซลูชัน 5G+AI ให้ความแม่นยำถึงหนึ่ง-หนึ่งในพันนิ้ว ระบุข้อบกพร่องได้ 36 ประเภทด้วยความแม่นยำมากกว่า 95% และลดกำลังคนในการตรวจสอบคุณภาพได้ถึง 60%
การควบคุมอัตโนมัติในอุตสาหกรรมกระบวนการ:Yokogawa และ Saudi Aramco ใช้ตัวแทน AI การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ช่วยลดการใช้สารเคมีและไอน้ำลง 10-15% และลดการใช้ไฟฟ้าลงประมาณ 5% โซลูชั่นของ Honeywell แจ้งเตือนล่วงหน้า 12 นาที
การตรวจสอบอัจฉริยะ:หุ่นยนต์แบบแขวนสายเคเบิล-ของ Supcon ใช้งานในพื้นที่-มีความเสี่ยงสูงในการระเบิด- ซึ่งทำให้สามารถตรวจสอบได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องใช้คนควบคุม
ปัจจุบัน การบูรณาการ AI และพีซีอุตสาหกรรมกำลังย้ายจากโครงการนำร่องไปสู่การใช้งานขนาดใหญ่- โดยพัฒนาจากการตอบสนองเชิงรับไปจนถึงการคาดการณ์เชิงรุกและการตัดสินใจโดยอัตโนมัติ- พีซีอุตสาหกรรมการประมวลผลแบบ Edge ซึ่งเป็นรากฐานของฮาร์ดแวร์ที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนี้ กำลังกลายเป็นตัวแปรสำคัญที่กำหนดความลึกของการนำการผลิตอัจฉริยะมาใช้